HIGHWAY_OFFICIAL fournit des informations géospatiales basées sur le LRS sur le réseau routier provincial et national de la Saskatchewan. Il s'agit de l'une des couches de base utilisées pour créer la couche « Roadseg » pour le réseau routier amélioré de la Saskatchewan (SURN) et le réseau routier national (NRN). Cette couche de données a été créée principalement pour les utilisateurs de données MHI, qui ont besoin d'une description relativement à jour et précise de toutes les autoroutes de la province de la Saskatchewan.HIGHWAY_OFFICIAL comprend le réseau routier provincial et national de la Saskatchewan entretenu par le ministère des Autoroutes et des Infrastructures de la Saskatchewan (MHI). Cette couche de données est basée sur les concepts du système de référence linéaire (LRS). Les champs KM_FROM et KM_TO stockent le point de départ et le point final des informations kilométriques du segment de ligne. Des identificateurs uniques (RoadName et NID) sont associés à chaque segment de ligne. Le champ « RoadName » contient le nom d'autoroute unique pour chaque segment de ligne d'une section de contrôle. L'identifiant national « NID » est utilisé pour gérer les mises à jour entre le producteur de données et les utilisateurs des données. La couche de données HIGHWAY_OFFICIAL sert de base aux applications SURN, NRN, SASK911, CAR, SGI-iHaul et autres.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le RRO est une base de donnees geographiques a l'echelle de la province qui porte sur plus de 250 000 km de routes municipales et provinciales, de routes d'acces aux ressources naturelles et de chemins recreatifs. Le RRO est la source faisant autorite sur les donnees routieres pour le gouvernement de l'Ontario. Les noms de routes qui apparaissent dans la base de données Réseau routier de l’Ontario sont fournis par l’autorité responsable de chaque tronçon de route, par exemple une municipalité ou le gouvernement de l’Ontario. La liste des autorités ayant servi de sources pour la base de données se trouve dans le document “Ontario Road Network - List of Partners”, dans la section Autres fichiers, plus bas. Vous pouvez également connaître l’autorité source d’une route précise dans le tableau sur le territoire de compétence, dans Road Net Element. La base Road Net Element du RRO exige des connaissances avancees sur le SIG, y compris le SRL et les relations des tables complexes. Cet ensemble de donnees contient les tables connexes suivantes : * nom de rue officiel * autre nom de la rue * renseignements sur l'adresse * categorie de route * nombre de voies * surface de route * limite de vitesse * structure * point de peage * passage bloque * nom de la route * numero de la route * territoire de competence * source * passage souterrain * jonction** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

RURALROAD_OFFICIAL fournit des informations géospatiales sur le réseau routier municipal rural de la province de la Saskatchewan. Il s'agit de l'une des couches de base utilisées pour créer la couche « Roadseg » pour le réseau routier amélioré de la Saskatchewan (SURN) et le réseau routier national (NRN). Cette couche de données contient une description relativement à jour et précise de toutes les routes régionales de la provinceRURALROAD_OFFICIAL comprend le réseau routier municipal rural (RM) de la Saskatchewan. Le réseau routier RM est basé sur le Dominion Lands Survey. La géométrie d'origine de cette couche est dérivée de la couche de données du réseau routier national. Les municipalités rurales sont responsables de l'exactitude et de l'actualité de la journée et le ministère de la Voirie et de l'Infrastructure de la Saskatchewan (MHI) a tenu à jour cette couche de données/ce tableau conformément aux normes du NRN. Cette couche de données est basée sur les concepts du système de référence linéaire (LRS). Les champs KM_FROM et KM_TO stockent le point de départ et le point final des informations kilométriques du segment de ligne. Des identificateurs uniques (NID) sont associés à chaque segment de ligne. Le « DESRD_PPID » est la combinaison du numéro RM, du numéro de projet et du type de route (224-201-10). RURALROAD_ID a généré automatiquement un identifiant unique pour chaque segment de route rural. L'identifiant national « NID » est utilisé pour gérer les mises à jour entre le producteur de données et les utilisateurs des données. La couche de données RURALROAD_OFFICIAL est l'une des tables de données importantes pour SURN, NRN, SASK911, CAR et d'autres applications.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ces couches de données montrent les débarquements par poids des prises issues de la pêche commerciale en tenant compte des pêches dirigées et des prises accessoires pour la plate-forme Néo-Écossaise, la baie de Fundy et le banc de Georges des divisions 4VWX de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest (OPANO) et les portions canadiennes des divisions 5Y et 5Z. Les cartes interrégionales de l’Atlantique canadien sont également incluses pour quatre espèces (flétan de l'Atlantique, thon rouge, sébaste et pétoncle) dans les divisions 4RST, 3KLMNOP et 2GHJ de l’OPANO. Les cartes composites sur cinq ans (2014 à 2018) qui regroupent les prises pour chaque série de cartes sont accessibles au public. Les cartes incluent le poids des prises (en kilogrammes) par cellule de carte quadrillée hexagonale de 10 km2 pour les espèces ou les groupes d’espèces choisis et les types d’engins afin de cibler les zones de pêche importantes. Elles peuvent être utilisées à des fins décisionnelles relativement à la gestion des côtes et des océans, incluant la planification spatiale marine, les opérations et les protocoles d’intervention en cas d’urgence environnementale, les processus de certification du Marine Stewardship Council, les réseaux d’aires marines protégées et l’évaluation de risque écologique.Ces ensembles de données ont été filtrés pour respecter la politique relative à la protection des renseignements personnels du gouvernement du Canada. Des évaluations sur la confidentialité ont été menées afin de déterminer les zones unitaires de l’OPANO qui contiennent des données ayant moins de cinq identifications de navires, de permis ou de pêcheurs. Si ce seuil n’était pas atteint, les emplacements et le poids des prises ont été retenus de ces zones unitaires pour protéger l'identité ou l'activité des navires ou entreprises individuels.Des cartes ont été créées pour les espèces, les groupes d’espèces et les types d'engins suivants :1. Poisson de fond (toutes les espèces)2. Chalut de fond pour le poisson de fond3. Filet maillant pour le poisson de fond4. Palangre de fond pour le poisson de fond5. Poisson de fond (périodes trimestrielles T1, T2, T3, T4)6. Morue7. Morue, aiglefin, goberge8. Poisson plat9. Flétan de l'Atlantique10. Flétan du Groenland11. Myxine12. Brosme13. Chien de mer14. Sébaste15. Merluche-écureuil16. Merlu argenté17. Merluche blanche18. Baudroie19. Chabot20. Raie21. Loup de mer22. Calmar23. Hareng24. Maquereau25. Grands poissons pélagiques26. Thon rouge27. Autres thons28. Espadon29. Maraîche, requin-taupe bleu et requin bleu30. Crabe des neiges31. Autres crabes32. Pétoncle33. Pétoncle (composites trimestriels T1, T2, T3, T4)34. Palourde hauturière35. Crevette36. Homard hauturier37. Homard de la zone litigieuse38. Buccin

La classe d'entités Coal Agreement contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs au charbon, avec des dates d'échéance et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer le charbon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les concessions de piégeage enregistrées (RTC) sont des limites légales qui définissent une zone dans laquelle le titulaire de la concession a le droit exclusif de piéger les animaux à fourrure. Comme le piégeage se fait principalement le long des cours d'eau, les RTC sont souvent définis par des bassins versants, en utilisant la hauteur du terrain (crêtes et sommets) comme limites. C'est le contraire des OGM qui sont définis par les montagnes. Parfois, les RTC sont regroupés pour former une concession de piégeage collective (dans laquelle des groupes d'individus se partagent le droit de piéger). Cela peut impliquer ou non l'élimination des limites RTC des composants. Le Yukon compte 360 RTC et 13 concessions de piégeage collectif. Seuls le parc national de Kluane, la réserve faunique de Kluane et la protection de l'habitat de Ddhaw Ghro ne sont pas couverts par les RTC. Ces données ont été créées à l'aide de la base de données topographiques nationale (NTDB) 1:250 000 comme base de numérisation.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Carte du Canada montrant les emplacements des installations de vente des cartes marines en formats papier et numérique.

Les zones de chasse au gibier (GHA) sont définies dans le règlement sur les zones et zones de chasse (220/86) de la Loi sur la faune (CCSM c. W130).Les zones de chasse au gibier (GHA) sont définies dans le règlement sur les zones et zones de chasse (220/86) de la Loi sur la faune (CCSM c. W130). Les zones de chasse au gibier sont utilisées pour établir les limites des saisons de chasse spécifiques aux espèces, des allocations de récolte, des limites de prises et des réglementations connexes. Reportez-vous au règlement sur les zones et zones de chasse pour la description des limites de la GHA.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données contient les prix du bétail sur le marché manitobain et les volumes vendus dans les centres de vente aux enchères locaux.Description des prix du bétail -source** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.