La zone d'autorisation de taxe d'entrée est composée de trois polygones permettant de déterminer à quelle zone appartient une autorisation de taxe d'entrée. Ces zones sont utilisées pour appliquer le taux de location applicable aux permis de pâturage forestier, aux permis de taxe d'entrée (HTP) et aux réserves de pâturage provinciales (GRR) (Arrêté ministériel 01/2020).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce jeu de données en couches de points contient des informations sur les points d'accès aux plans d'eau du Manitoba, notamment les rampes de mise à l'eau, les routes terrestres et les tunnels.Les points d'entrée dans les plans d'eau contiennent des données ponctuelles, principalement sur les rampes de mise à l'eau au Manitoba, mais comprennent également les itinéraires terrestres et l'accès par tunnel à certains plans d'eau. Chaque point de données comporte une description du type d'accès ainsi que des photos détaillant la signalisation et l'état du point d'entrée. La couche des points d'entrée du plan d'eau, ainsi que les informations connexes, se trouvent dans l'application Manitoba Lake Information For Anglers. Le projet a été lancé par la Direction de la faune et des pêches du Manitoba avec le financement du Fish and Wildlife Enhancement Fund. Les données sont fournies par la Direction de la faune et des pêches du Manitoba, les districts de pêche sportive de Swan Valley et du bassin hydrographique du Manitoba. Pour plus d'informations, visitez Manitoba Fisheries. L'ensemble de données comprend les champs suivants (Alias (nom) : Description) ID du plan d'eau (WATERBODY_ID) : identifiant unique pour un plan d'eau individuel. Nom du plan d'eau (WATERBODY_NAME) : nom du plan d'eau auquel appartient le point d'entrée. Type d'entrée (ENTRY_TYPE) : indique le type de point d'entrée (par exemple, rampe de mise à l'eau, tunnel). Photo 1 (PHOTO_1) : lien vers une photo du point de lancement/d'entrée. Photo 2 (PHOTO_2) : lien vers une photo du point de lancement/d'entrée. Photo 3 (PHOTO_3) : lien vers une photo du point de lancement/d'entrée. Long (DD) (LONG_DD) : coordonnées longitudinales de l'entité en degrés décimaux. Lat (DD) (LAT_DD) : coordonnées latitudinales de l'entité en degrés décimaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données est un enregistrement de localisation des fichiers d'entrée météorologiques accessibles au public sur Saskatchewan GeoHub qui peuvent être utilisés avec le modèle de réglementation approuvé par l'Agence de protection de l'environnement (AERMOD). Chaque fichier représente la météorologie d'une région de la province tout en minimisant l'influence du terrain local sur la circulation de l'air. Les informations d'attributs supplémentaires pour chaque emplacement incluent les coordonnées et un lien pour télécharger les données AERMOD sous forme de fichier zip.La Section de la qualité de l'air du ministère de l'Environnement utilise la modélisation de la qualité de l'air pour simuler la façon dont les polluants atmosphériques se dispersent dans l'atmosphère ambiante afin d'aider à gérer la qualité de l'air dans la province. Les modèles sont utilisés pour estimer l'impact des polluants atmosphériques émis par les sources d'émission et sont généralement utilisés pour déterminer si les installations industrielles existantes ou nouvelles proposées sont ou seront conformes aux normes de qualité de l'air ambiant décrites dans le tableau 20 du Code environnemental de la province du 1er juin 2015 en vertu de la Loi sur la gestion et la protection de l'environnement de 2010. Les informations nécessaires pour exécuter des modèles de dispersion se composent principalement de données météorologiques et d'émissions. Cinq ans (2012-2016) d'ensembles de données météorologiques prétraités dans un format prêt pour AERMOD sont accessibles au public. Ce fichier est contenu dans le fichier zippé téléchargeable. Le fichier compressé contient cinq fichiers : les fichiers SFC et PFL sont les fichiers prêts pour AERMOD nécessaires à l'exécution d'AERMOD (données, flux de chaleur sensible, vitesse de friction, gradient de température potentiel, vitesse verticale, hauteur de mélange, longueur de monin-obukhov, rugosité de surface, coefficient de Bowen, albédo, vitesse scalaire du vent, direction du vent, température ambiante, précipitations, taux de précipitation, humidité relative, pression de surface et quantités totales de nuages) ; le fichier DAT contient les informations sur l'utilisation des sols (rugosité de surface, ratio de Bowen et albédo) choisies pour chaque mois dans le Fichier SFC ; le fichier KMZ contient la rose des vents de cet endroit, qui peut être utilisée sur Google Earth ; et le fichier PNG contient divers graphiques de la distribution météorologique mensuelle ou diurne (température, vitesse du vent, hauteurs de mélange diurnes, flux de chaleur sensible et stabilité) qui peuvent être utilisés pour déterminer si cet emplacement est représentatif de la zone proposée pour la modélisation. Remarque : étant donné que ces données sont récemment développées, il est possible qu'elles présentent des problèmes au fur et à mesure de leur utilisation dans un plus grand nombre d'applications. Des modifications, des modifications et des mises à jour continues peuvent être apportées par la section de la qualité de l'air du ministère de l'Environnement. Pour toute modélisation future, il est recommandé de télécharger la dernière version des fichiers d'entrée et de ne pas archiver de fichiers d'entrée sur votre propre serveur pour une utilisation future, à moins que cette notification n'existe plus. Si des problèmes sont découverts avec les données du fichier compressé, veuillez contacter Dennis Fudge à l'adresse dennis.fudge@gov.sk.ca ou au 306-519-7105. Votre soutien sera grandement apprécié. Il peut arriver que vous ayez l'impression que les fichiers d'entrée ne sont pas représentatifs du domaine de modélisation proposé en raison des caractéristiques environnantes (c'est-à-dire forestière/agricole ou rurale/urbaine) qui sont différentes de celles utilisées pour générer les fichiers d'entrée. Si tel est le cas, le modeleur peut générer lui-même les fichiers de modélisation en entrée. Les fichiers nécessaires à la génération de ces fichiers d'entrée sont disponibles sur demande. Veuillez contacter Dennis Fudge à dennis.fudge@gov.sk.ca ou au 306-519-7105. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Couche ponctuelle montrant l'emplacement des écoles publiques du Manitoba qui offrent le programme d'immersion en français.Couche ponctuelle montrant l'emplacement des écoles publiques du Manitoba qui offrent le programme d'immersion en français. Il s'agit d'un programme inclusif destiné à tous les élèves ayant des capacités et des besoins variés dont la langue maternelle n'est pas le français. L'objectif du programme est de former des citoyens du monde fiers, confiants, engagés et plurilingues. Pour plus d'informations, consultez le site Manitoba Advanced Education, Skills and Immigration. Champs inclus (Alias (Nom du champ) : Description du champ) SCHOOL_FR_NAME (SCHOOL_FR_NAME) : Nom de l'école en français SCHOOL_EN_PHONE_NBR (SCHOOL_EN_PHONE_NBR) : Numéro de téléphone de l'école SCHOOL_FR_PHONE_NBR) : Numéro de téléphone de l'école, au format français DIV_NAME (DIV_NAME) : Nom du division scolaire DIV_FR_NAME (DIV_FR_NAME) : Nom de la division scolaire en français DIV_EN_PHONE_NBR (DIV_EN_PHONE_NBR) : Numéro de téléphone de la division DIV_FR_PHONE_NBR (DIV_FR_PHONE_NBR) : Numéro de téléphone de la division, au format français SCHOOL_ADDR_LINE1 (SCHOOL_ ADDR_LINE1) : Adresse municipale de l'école SCHOOL_ADDR_LINE2 (SCHOOL_ADDR_LINE2) : Deuxième ligne, si nécessaire, de l'adresse SCHOOL_FR_ADDR_LINE1 (SCHOOL_FR_ADDR_LINE1) : Adresse postale de l'école en français SCHOOL_FR_ADDR_LINE2 (SCHOOL_FR_ADDR_LINE2) : Deuxième ligne, si nécessaire, de l'adresse municipale en French SCHOOL_CITY_NAME (SCHOOL_CITY_NAME) : nom de la ville ou du village dans lequel se trouve l'école SCHOOL_POSTAL_CODE (SCHOOL_POSTAL_CODE) : Code postal de l'école TRACKS (TRACKS) : Ce champ indique le modèle de prestation utilisé par l'école ; soit à voie unique, soit à voie double MIDDLE_IM (MIDDLE_IM) : Ce champ indique si l'école a un point d'entrée de 4e année LATE_IM (LATE_IM) : Ce champ indique si l'école a un point d'entrée de 6e ou 7e année SCHOOL_LOW_GRADE_ENG (SCHOOL_LOW_GRADE_ENG) : La note la plus basse, en français, offrant Programme SCHOOL_HIGH_GRADE (SCHOOL_HIGH_GRADE) : La note la plus élevée offrant le programme GRADE_LIST_EN (GRADE_LIST_EN) : Liste des notes séparées par des virgules disponibles dans le programme GRADE_LIST_FR (GRADE_LIST_FR) : séparées par des virgules liste des classes disponibles dans le programme, en français Latitude (Latitude) : coordonnée latitudinale de l'école Longitude (Longitude) : coordonnée longitudinale de l'école** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

644 ensembles de données « d'Années Météorologiques Typiques (TMY) » créées en joignant douze « Mois Météorologiques Typiques sélectionnés à partir d'une base de données contenant jusqu'à 20 ans de données horaires (FMCEG). Les mois sont choisis en comparant statistiquement les moyennes mensuelles individuelles avec les moyennes mensuelles à long terme pour l'irradiation solaire totale globale quotidienne, la température moyenne, minimales et maximales au thermomètre sec, la température moyenne, minimale et maximale du point de rosée et la vitesse moyenne et maximale du vent. Ces ensembles de données horaires sont utilisés par la communauté scientifique et technique principalement comme données d'entrée pour la conception et l'analyse des systèmes solaires et les outils d'analyse des systèmes énergétiques des bâtiments. Ce jeu de données a été mis à jour avec les changements les plus récents effectués en mars 2023. Les valeurs solaires dans ces fichiers sont basées sur 0,1° x 0,1° (grille de 11 km x 11 km) pour l'ensemble du Canada.Referez-vous aux ressources de données ci-dessous pour plus d'informations sur le format de fichier TMY.

L'éolien en mer représente une source potentiellement importante d'énergie à faible émission de carbone pour le Canada, et le fait de s'assurer que des données pertinentes et de haute qualité et des analyses scientifiquement fondées sont intégrées aux processus décisionnels augmentera les chances de succès de tout déploiement futur d'énergie éolienne en mer dans Canada. Pour soutenir cet objectif, CanmetÉNERGIE-Ottawa (CE-O), un laboratoire fédéral au sein de Ressources naturelles Canada (RNCan), a réalisé une analyse préliminaire des considérations pertinentes pour l'éolien offshore, avec un accent initial sur le Canada atlantique. Pour effectuer l'analyse, le CE-O a utilisé des logiciels et des méthodes de système d'information géographique (SIG) et s'est engagé auprès de plusieurs ministères fédéraux pour acquérir des données pertinentes et obtenir des avis d'experts en la matière sur l'utilisation appropriée de ces données dans le contexte de l'analyse. Le but de ce travail est de soutenir l'identification des régions candidates au sein du Canada atlantique qui pourraient devenir des zones désignées pour l'énergie éolienne extracôtière à l'avenir.La zone d'étude pour l'analyse comprenait le golfe du Saint-Laurent, les côtes ouest et sud de l'île de Terre-Neuve et les eaux côtières au sud de la Nouvelle-Écosse. Douze couches de données d'entrée représentant diverses considérations géophysiques, écologiques et d'utilisation des océans ont été incorporées dans le cadre d'une approche d'analyse multicritères (AMC) pour évaluer les effets de multiples entrées dans un cadre cohérent. Six scénarios ont été développés qui permettent de visualiser une gamme de résultats en fonction de la pondération d'influence appliquée aux différentes couches d'entrée et de la notation d'adéquation appliquée dans chaque couche.Cette évaluation préliminaire a permis d'identifier plusieurs zones qui pourraient être des candidats pour de futures zones éoliennes offshore désignées, y compris les zones du golfe du Saint-Laurent au nord de l'Île-du-Prince-Édouard et à l'ouest de l'île de Terre-Neuve, et les zones entourant l'île de Sable. Cette étude est soumise à plusieurs limitations, à savoir des données manquantes et incomplètes, le manque d'accent sur les effets temporels et cumulatifs, et la subjectivité inhérente du système de notation appliqué. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour combler les lacunes dans les données et tenir compte des impacts à l'échelle de l'écosystème avant le déploiement de projets éoliens en mer dans les eaux côtières du Canada. Malgré ces limites, cette étude et les données compilées lors de sa préparation peuvent aider à identifier des emplacements prometteurs pour un examen plus approfondi.Une description de la méthodologie utilisée pour entreprendre cette étude est contenue dans le rapport ci-joint, disponible au lien suivant : https://doi.org/10.4095/331855

Les polygones de district rural (DR) sont une représentation graphique des limites du district rural telles que définies dans le règlement 2022-45 en vertu de la Loi sur la gouvernance locale, avec un attribut de nom de DR associé. La date d'entrée en vigueur est le 1er janvier 2023.

Couche de substrat côtier de surface pour la zone côtière du plateau néo-écossais et la baie de Fundy. Pour créer cette couche, les caractérisations géologiques précédentes de RNCan ont été traduites en caractérisations cohérentes du substrat et de l’habitat; y compris la taille des grains de surface et le type d’habitat primaire. Dans les zones où aucune description géologique n’était disponible, les données, y compris les modèles numériques d’élévation et les échantillons de substrat de RNCan, du SHC et du Secteur des sciences du MPO ont été interprétées pour produire une caractérisation du substrat et de l’habitat à l’échelle régionale. Chaque caractérisation de la couche a été classée en fonction du niveau de confiance et de la résolution des données originales afin que les décideurs soient informés de la qualité et de l’échelle des données qui ont servi à chaque interprétation.Citer ces données comme suit : Greenlaw, M., Harvey, C. <<Data of: Probabilité de présence de morues de l’Atlantique dans les zones pilotes de planification d’intervention localisée: Date de publication: Mars 2022. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews (Nouveau-Brunswick). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/f2c493e4-ceaa-11eb-be59-1860247f53e3

La neige et la glace sont des ressources hydrologiques importantes. Leur étendue spatiale minimale, ci-après la couverture annuelle minimale de neige et de glace (MNG), joue un rôle très important en tant qu’indicateur des changements à long terme et la capacité de base de stockage d’eau de surface. La probabilité MNG est dérivée d’une séquence de 17 images composites sous ciel dégagé sur 10 jours, correspondant à la période chaude du 1er avril au 20 septembre pour chaque année depuis 2000. Les données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) du satellite Terra depuis 2000 ont été traitées au moyen de la technologie spéciale développée au Centre canadien de télédétection (CCT) (voir Trishchenko, 2016; Trishchenko et al., 2016; 2009, 2006, Trishchenko et Ungureanu, 2021, Khlopenkov et Trishchenko, 2008, Luo et al., 2008). La présence de neige ou de glace est déterminée pour chaque pixel de l’image en fonction de la procédure d’identification de la scène neige/glace et la probabilité est calculée pour l’ensemble de la saison chaude sous forme de rapport entre le nombre d’indicateurs neige/glace et le nombre total de pixels (inférieur ou égal à 17). L’étendue MNG peut être dérivée de la carte de probabilité en appliquant un certain seuil. ​La nouvelle version des données V5.0 remplace la version précédente V4.0 pour toutes les données disponibles depuis 2000. Tous les fichiers MNG ont été retraités pour toutes les données d'entrée MODIS basées sur la collection 6.1. Le format de sortie n'a pas changé depuis la version précédente. Il est décrit dans Trishchenko (2024). L'impact de la modification des données d'entrée est faible et ne peut être détecté que pour l'intervalle temporelle de 2000-2015. Les données depuis 2016 ont déjà été dérivées en utilisant la collection MODIS 6.1.Les différences entre les données MNG basées sur la collection 5 de MODIS (c'est-à-dire MNG V4) et la collection 6.1 de MODIS (c'est-à-dire MNG V5) sont, en moyenne, assez faibles. La différence relative à l'échelle de la région dans l'étendue MNG varie de -3,97 % à +1,75 %. La valeur moyenne est de -0,14 %, la valeur médiane de 0,18 % et l'écart type de 1,83 %. En tant que tel, nous ne nous attendons pas à ce que le changement de version ait un impact important sur nos conclusions précédentes concernant les tendances et les variations climatiques, à l'exception de l'affinement des valeurs relatives des paramètres statistiques dans une fourchette de quelques pour cent.Références:TRICHTCHENKO, A.P. : Cartes de probabilité de la présence annuelle minimale de neige et de glace (MNG) au Canada et dans les régions limitrophes pour la période du 1er avril au 20 septembre depuis 2000 dérivées de l’imagerie MODIS à une résolution de 250 m. Description du format des données, CCT, RNCan (2024), 4 p.

Ce service présente le revenu après impôt médian des ménages au Canada en 2015, par subdivision de recensement de 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, no 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada. Revenu après impôt - Le revenu total moins l'impôt sur le revenu de l'unité statistique au cours d'une période de référence donnée (pour information additionnelle, se référer à Revenu total – Dictionnaire du recensement 2016 et Revenu après impôt – Dictionnaire du recensement 2016). Le revenu médian d'un groupe spécifique est le montant qui divise la répartition des revenus de ce groupe en deux moitiés. Subdivision de recensement (SDR) est un terme générique qui désigne les municipalités (telles que définies par les lois provinciales/territoriales) ou les territoires considérés comme étant des équivalents municipaux à des fins statistiques (p. ex., les réserves indiennes, les établissements indiens et les territoires non organisés). Le statut de municipalité est défini par les lois en vigueur dans chaque province et territoire au Canada.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.Outre la variable décrite ici, le jeu de données contient l'identifiant, le nom, le genre, la province, la population, la superficie et le nombre de ménages privés pour chaque subdivision de recensement. Si une valeur est nulle, cela peut être à cause qu'elle est indisponible pour une période de référence précise, qu'elle n'a pas lieu de figurer, qu'elle est trop peu fiable pour être publié ou qu'elle est confidentielle en vertu des dispositions de la Loi sur la statistique. Pour connaître la raison exacte, se référer aux données sources du Recensement dans les ressources plus bas.