Les jeux de données sur les zones et les sites liés aux valeurs fauniques représentent la consolidation de 13 classes de données sure la faune recueillies par le ministère des Richesses naturelles. Les données constitutent une estimation des endroits fréquentés par la faune pour diverses raisons, notamment : * l‘accouplement; * la mise bas; * l‘élevage des petits; * l‘alimentation; * les haltes migratoires; * la nidification; * l‘hivernage; * les zones fréquentées généralement; * les pépinières; * les corridors de déplacement Les endroits sont représentés par des points (sites) ou des polygones (zones) et peuvent être associés à une espèce en particulier ou être décrits de manière plus générale. Les données sur les valeurs fauniques servent le plus souvent à étayer les politiques et la législation se rapportant à la Loi sur la durabilité des forêts de la Couronne. Ces données peuvent aussi servir à informer une vaste gamme d‘activités et de décisions en matière de gestion des ressources. Il existe d‘autres éléments fragiles associés aux espèces suivies par la province ou aux espèces en péril qui ne font pas partie des jeux de données ouvertes. Les éléments fragiles sont assujettis aux autorisations réglementaires et à la délivrance de permis; on peut se les procurer en s‘adressant à [geospatial@ontario.ca](geospatial@ontario.ca).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les jeux de données sur les zones et les sites liés aux valeurs fauniques représentent la consolidation de 13 classes de données sur la faune recueillies par le ministère des Richesses naturelles. Les données constituent une estimation des endroits fréquentés par la faune pour diverses raisons, notamment : * l’accouplement; * la mise bas; * l’élevage des petits; * l’alimentation; * les haltes migratoires; * la nidification; * l’hivernage; * les zones fréquentées généralement; * les pépinières; * les corridors de déplacement. Les endroits sont représentés par des points (sites) ou des polygones (zones) et peuvent être associés à une espèce en particulier ou être décrits de manière plus générale. Les données sur les valeurs fauniques servent le plus souvent à étayer les politiques et la législation se rapportant à la Loi sur la durabilité des forêts de la Couronne. Ces données peuvent aussi servir à informer une vaste gamme d’activités et de décisions en matière de gestion des ressources. Il existe d’autres éléments fragiles associés aux espèces suivies par la province ou aux espèces en péril qui ne font pas partie des jeux de données ouvertes. Les éléments fragiles sont assujettis aux autorisations réglementaires et à la délivrance de permis; on peut se les procurer en s’adressant à [geospatial@ontario.ca](geospatial@ontario.ca).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les degrés-jours de croissance (DJC) servent à estimer la croissance et le développement des plantes et des insectes pendant la saison de croissance. Les DJC sont calculés en soustrayant une température de base de la température moyenne d’une journée (si le résultat est négatif, le DJC quotidien est fixé à zéro). La température de base est le point sous lequel le développement de l’organisme cesse. Les produits de DJC sont générés pour 0 (base), 5, 10 et 15 degrés Celsius. Les valeurs de DJC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

Stations contenant des machines motrices, des générateurs électriques et des équipements auxiliaires utilisés pour convertir l'énergie mécanique, chimique en énergie électrique d'une puissance installée de 1 megawatt et plus, produite à partir de ressources énergétiques renouvelables comprennant la biomasse, l'énergie hydroélectrique, pompage-turbinage hydroélectrique, géothermique, solaire et éolienne.Ressources cartographiques mises en oeuvre dans le cadre de la Coopération nord-américaine en matière d'information sur l'énergie (CNAIE) entre le département de l’Énergie des États‑Unis d’Amérique, le ministère des Ressources naturelles du Canada et le ministère de l’Énergie des États‑Unis du Mexique.Les agences et institutions participantes ne peuvent être tenues responsable de l'utilisation inappropriée ou incorrecte des données décrites et /ou contenues dans les présentes. Ces données n'ont pas de teneurs légales et ne sont pas destinées à être utilisées en tant que tels. L'information contenue dans ces données est dynamique et peut changer au fil du temps et peut différer d'autres informations officielles. Les agences et institutions participantes ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, la fiabilité, ou l'exhaustivité de ces données.Ensemble apparenté:[Coopération nord-américaine en matière d’information sur l’énergie, données cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/aae6619f-f9f3-435d-bc32-42decd58b674)

L'objectif de cette classe d'entités est d'identifier les zones qui font l'objet d'un processus de planification de la récolte du bois, processus constituant un continuum allant du plan proposé à son approbation et finalement à son expiration. Le paragraphe 20 (3) de la Loi sur les ressources forestières établit qu'un plan de récolte de bois approuvé est requis avant l'autorisation de la récolte du bois en vertu d'un permis de récolte ou l'autorisation d'un permis forestier pour la récolte de bois non commerciale en quantité supérieure à 25 m3 par an. Un plan de récolte du bois : • Doit être élaboré conformément aux sections 5 à 7 du règlement sur les ressources forestières. • Identifie les ressources forestières de la zone et les zones propices à la récolte du bois et fixe des objectifs pour la récolte du bois. • Doit être cohérent avec tout plan de gestion des ressources forestières qui s'applique à la même zone.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

OBJECTIF :S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies, cette étude vise à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear. Les principaux objectifs consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau et à la productivité primaire sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. DESCRIPTION :Le lac Great Bear, un des plus grands lacs d’Amérique du Nord, contient des espèces de poissons importantes sur le plan culturel et récréatif. Il est situé dans le cercle subarctique et arctique. S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies visant à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear, les principaux objectifs de cette étude consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. De 2012 à 2019, des données sur la température de l’eau de surface ont été recueillies à des profondeurs de 0,1 à 1,0 mètre à l’aide de sondes multiparamètres HYDROLAB Série 5 lors d’activités d’échantillonnages réalisées en partenariat par la communauté et en collaboration avec Pêches et Océans Canada et des partenaires universitaires.Le projet suscite une forte participation communautaire, y compris les jeunes grâce au programme des gardes-pêche, afin de faciliter le renforcement des capacités et le leadership de la communauté dans la surveillance à long terme des pêches dans le lac Great Bear et l’écosystème aquatique. Ces données constituent le début d’une série d’ensembles de données de référence sur la qualité de l’eau de ce lac. Elles permettront de mieux comprendre les effets cumulatifs des changements climatiques sur le fonctionnement des écosystèmes des grands lacs nordiques et fourniront un point de référence pour la surveillance des changements ultérieurs. Ces données seront importantes afin d’élaborer des stratégies efficaces pour s’assurer que la communauté continue de surveiller le milieu aquatique et pour gérer les ressources naturelles, en particulier les poissons, qui devraient être de plus en plus importants pour les communautés avec le déclin d’autres aliments traditionnels tels que le caribou.Nous reconnaissons que les données ont été recueillies dans la région désignée du Sahtù et qu’elles sont rendues publiques avec l’accord du Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę (Délı̨nę Ɂehdzo Got’ı̨nę).Les collaborateurs comprennent la communauté des partenaires de Délı̨nę (collecte de données), le Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę, l’Université du Manitoba, l’université de Queens, l’Université de la Colombie-Britannique, l’Université de l’Alberta, Environnement et Changement climatique Canada, la Commission des pêcheries des Grands Lacs et l’Office des ressources renouvelables du Sahtú. La communauté des partenaires de Délı̨nę et les travailleurs sur le terrain qui ont participé à la collecte de données incluent Daniel Baton, Morris Betsidea, Joey Dillion, Jade English, Stanley Ferdanan, Bruce Kenny, Elaine Kenny, Darren Kenny, Greg Kenny, Joseph Kenny, Rocky Kenny, Ted Mackienzo, George Menacho, Bobby Modeste, Gina Nyelle, Brent Taniton, Allison Tatti, Gerald Tutcho, Archie Vital, Barbara Yukon, Caroline Yukon, Chris Yukon et Cyre Yukon.Le financement et le soutien logistique ont été fournis par le Programme de surveillance des effets cumulatifs dans les Territoires du Nord-Ouest, le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, Environnement et Changement climatique Canada, l’Office des ressources renouvelables du Sahtú, le Programme du plateau continental polaire et Pêches et Océans Canada.

Classes d'habitat liées à la structure des peuplements associées à l'aire d'hivernage du cerf mulet dans la région de Cariboo.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Total de la biomasse aérienne 2015Total de la biomasse aérienne. La biomasse aérienne totale de chaque arbre est calculée à l'aide d'équations propres à chaque espèce. Dans les placettes au sol mesurées, on calcule la biomasse aérienne par hectare en additionnant les valeurs de tous les arbres d'une placette et en divisant cette valeur par la superficie de la placette. La biomasse aérienne peut être séparée en divers composants de la biomasse (p. ex. tige, écorce, branches, feuillage) (unités = t/ha). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. (Matasci et al. 2018)

Limitations liées au type d'habitat en pente et à l'aspect (élevé, modéré, faible) dans l'aire d'hivernage des cerfs mulets de la région de Cariboo. Ces limites s'appliquent uniquement aux zones biogéoclimatiques intérieures du sapin de Douglas (IDF) et des graminées en touffes situées dans l'aire d'hivernage du cerf mulet.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Limites identifiant des écotypes comportementaux similaires et des sous-populations de grizzlis. Cet ensemble de données contient des versions de plusieurs années. À compter de 2018, les catégories de classement des préoccupations de conservation de NatureServe (par exemple, très faible, faible, modérée, élevée, extrême) remplacent les catégories de statut de la population antérieures à 2018 (par exemple, viable, menacée, disparue) contenues dans le champ STATUT. Les catégories de classement des préoccupations en matière de conservation de NatureServe reflètent la taille et les tendances de la population, l'isolement génétique et démographique, ainsi que les menaces qui pèsent sur les ours et leurs habitats. Les champs de classement des préoccupations de conservation de NatureServe sont nommés CONSERVATION_CONCERN_RANK et CONSERVATION_CONCERN_DESC. Veuillez consulter le fichier PDF ci-joint pour un résumé des modifications apportées à cet ensemble de données à partir de 2012. Pour télécharger uniquement les unités de 2018, dans le lien ci-dessous, sélectionnez l'onglet « Exporter », puis cliquez sur le bouton « Téléchargement de la couche provinciale » : https://maps.gov.bc.ca/ess/hm/imap4m/?catalogLayers=7744,7745 Le tableau des résultats du classement de conservation des grizzlis est disponible ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/e08876a1-3f9c-46bf-b69a-3d88de1da725 Les estimations de la population de grizzlis de différentes années sont disponibles ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2bf91935-9158-4f77-9c2c-4310480e6c29 Les rapports sur les grizzlis sont disponibles ici : https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/plants-animals-ecosystems/wildlife/wildlife-conservation/grizzly-bear** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **