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39 Ensembles de données, Page 1 sur 4
Zones de gestion des anciennes forêts - Légales - Actuelles
Cette couche de données spatiales « actuelle » est consultable par le public et téléchargeable, contient les polygones de la zone légale de gestion des vieux peuplements (OGMA) les plus récents et exclut toute information sensible. Ces données représentent des zones légalement établies et définies spatialement de forêts anciennes qui sont identifiées lors de la planification des unités paysagères ou d'un processus de planification opérationnelle. Les titulaires de licences forestières sont tenus de maintenir les OGMA légalement établis lors de la préparation des FSP. Les OGMA, en combinaison avec d'autres domaines où le développement forestier est empêché ou limité, sont utilisés pour atteindre les objectifs en matière de biodiversité. Cette vue spatiale affiche les polygones les plus récents et exclut les informations sensibles. Ces données sont visualisables dans iMapBC en deux couches : Zones légales de gestion des anciennes forêts - Zones de gestion des anciennes cultures actuelles - Légal. Veuillez consulter les informations supplémentaires et les commentaires relatifs à la description de l'objet ci-dessous.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Zones de gestion des anciennes forêts - Non légales - Actuelles
Cette couche de données spatiales « actuelle » est accessible au public, contient les polygones de la zone de gestion non légale des vieux peuplements (OGMA) les plus récents et exclut toute information sensible. Ces données représentent des zones de forêts anciennes définies dans l'espace qui sont identifiées lors de la planification des unités paysagères ou d'un processus de planification opérationnelle. Les titulaires de licences forestières ne sont pas tenus de suivre les directives fournies par les OGMA non légaux lors de la préparation des PSF, et peuvent choisir de gérer les objectifs de biodiversité des anciennes pousses d'une autre manière. Les OGMA, en combinaison avec d'autres domaines où le développement forestier est empêché ou limité, sont utilisés pour atteindre les objectifs en matière de biodiversité. Veuillez consulter les informations supplémentaires et les commentaires relatifs à la description de l'objet ci-dessous.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Zones de ressources naturelles (NR)
Représentation spatiale d'une zone de ressources naturelles. Une ZONE NR est une fusion de toutes les régions NR situées dans les limites fournies et fait office de zone administrative pour ces régions, telle qu'établie par le ministère. Cet ensemble de données remplace WHSE_ADMIN_BOUNDARIES.NRO_ADM_AREAS_SP** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Civic Addresses Points (WMS) pour les Territoires du Nord-Ouest
Cet ensemble de données représente les points où les données des sites d'adresses ont été collectées. Ces points sont une fusion de différentes données de points d'origine traduites dans un schéma conforme à la norme NG911 en utilisant la solution de gestion des adresses d'ESRI comme référence en matière de conformité et d'intégrité des données. *Cet ensemble de données nécessite un QA/CQ approfondi et ne doit pas être utilisé comme source faisant autorité, uniquement à des fins de test d'application*** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
L'utilisation des terres d’AAC (2000)
L’utilisation des terres d’AAC (2000) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.
Zones de gestion de jeu - 250 000
Les zones de gestion du gibier (GMA) sont des limites légales qui définissent une zone dans laquelle les objectifs de gestion du gros gibier peuvent être atteints grâce à l'établissement de réglementations spécifiques à la zone. En d'autres termes, les OGM sont utilisés pour gérer les espèces sauvages du Yukon. Les GMA sont une combinaison de zone de gestion de jeu (GMZ ou zone) et de sous-zone de gestion de jeu (GMS ou sous-zone). Il y a 443 OGM au Yukon, qui sont regroupés en 11 zones. En général, les limites des zones suivent les axes des autoroutes et les limites des sous-zones suivent les ruisseaux et les rivières. En fait, les AGM délimitent les blocs montagneux, ce qui reflète leur utilisation initiale en tant qu'unités de gestion des moutons. Malgré cette intention initiale, les OGM sont désormais utilisés pour gérer toutes les espèces sauvages du Yukon. À l'exception des parcs nationaux, l'ensemble du Yukon est couvert par des AMG. Ces données ont été créées à l'aide de la base de données topographiques nationale (NTDB) 1:250 000 comme base de numérisation.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help @y] (mailto : geomatics.help@yukon.ca) [ukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Tableau des saisons de chasse GHA
Le but de cet ensemble de données est de donner une représentation précise des limites de la chasse au gibier au Manitoba.Le but de cet ensemble de données est de donner une représentation précise des limites de chasse au gibier au Manitoba. Les zones de chasse au gibier (GHA) sont définies conformément au Règlement sur les zones et zones de chasse (220/86) de la Loi sur la faune (CCSM c. W130). Les zones de chasse au gibier sont utilisées pour établir les limites pour les saisons de chasse spécifiques à l'espèce, les allocations de prises, les limites de prises et les règlements connexes. Reportez-vous au règlement sur les zones et zones de chasse pour les descriptions des limites de la GHA. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ) OBJECTID (OBJECTID) : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement GHA (GHA) : le numéro attribué à chaque zone de chasse Shape_Length (Shape_Length) : la longueur de l'entité en unités internes Shape_Area (Shape_Area) : surface de l'entité en unités internes au carré** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Gull - Zone clé pour la faune - 250 km
Les zones clés pour la faune (WKA) sont des emplacements utilisés par la faune pour ses fonctions vitales saisonnières essentielles. Les WKA sont identifiés en interprétant les emplacements observés de la faune à des moments clés de l'année, et non par une évaluation intensive de l'habitat. Polygones dérivés d'entretiens avec des habitants et de l'interprétation par SIG des enquêtes sur la faune et l'habitat. L'interprétation du SIG suit des critères spécifiques au taxon et/ou aux populations de taxons. Les zones clés sont basées sur les emplacements observés de la faune à des périodes clés de l'année, et non sur l'évaluation de l'habitat. Grâce à de nouvelles informations, les limites et les désignations des zones clés peuvent changer et des zones clés supplémentaires peuvent être identifiées. De plus, les zones clés ne sont pas les seuls sites importants pour la faune. D'autres sources d'information peuvent identifier d'autres sites importants pour la faune pour des raisons dépassant le cadre du programme d'inventaire de la WKA. Les mises à jour des domaines clés ne sont effectuées que périodiquement. Pour obtenir les informations les plus récentes, veuillez consulter le biologiste régional de votre domaine d'intérêt. Si vous avez des questions ou souhaitez contribuer à la base de données de la WKA, veuillez contacter le programme d'inventaire de la WKA ([wka@yukon.ca] (mailto : wka@yukon.ca)).Distribué depuis [GeoYukon] (https://mapservices.gov.yk.ca/GeoYukon/) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Districts de ressources naturelles (NR)
La représentation spatiale d'un district de ressources naturelles (RN), c'est-à-dire une zone administrative établie par le ministère, au sein des régions NR.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
L'utilisation des terres d’AAC (2010)
L’utilisation des terres d’AAC (2010) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.
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