Ce modèle de qualité de l’habitat présente des probabilités de présence du hibou des marais dans le Québec méridional durant la saison de nidification. Il est basé sur des données de présence de l’espèce et une modélisation de plusieurs variables environnementales d’intérêt pour l’espèce en période de nidification. Le modèle est basé sur des unités d’analyse de 64 ha, soit des cellules de 800 mètres de côté. Pour plus de détails, par exemple sur l’aire d’étude, les données utilisées et la modélisation effectuée, consulter le rapport suivant [« Modèle de qualité de l’habitat pour le hibou des marais (Asio flammeus) dans le Québec méridional »](https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/faune/documents/habitats/modele-qualite-habitat-hibou-marais.pdf).### Qu’est-ce qu’un MQH ?Un modèle de qualité de l’habitat (MQH) est une « représentation approximative » de l’habitat préféré d’une espèce faunique. Pour des informations générales, consultez la page [« Évaluation de la qualité des habitats »](https://www.quebec.ca/agriculture-environnement-et-ressources-naturelles/faune/gestion-faune-habitats-fauniques/habitats-fauniques/evaluation-qualite-habitats).### MISE EN GARDELe MQH a été développé principalement dans le but de déterminer les secteurs offrant le meilleur potentiel d’abriter l’espèce visée, et ce, afin de prioriser les inventaires. Les modèles développés comportent des limites et ne peuvent donc pas être utilisés pour confirmer l’absence d’une espèce à un endroit donné. Consultez la section [« Les avantages et les limites des modèles de qualité de l’habitat »](https://www.quebec.ca/agriculture-environnement-et-ressources-naturelles/faune/gestion-faune-habitats-fauniques/habitats-fauniques/evaluation-qualite-habitats#c159177) de la page « Évaluation de la qualité des habitats » pour des informations générales ou le [rapport](https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/faune/documents/habitats/RA_modele-qualite-habitat_hibou_marais.pdf) pour des informations spécifiques au MQH hibou des marais .

Ce jeu de données polygonales identifie la cote d'adéquation de l'habitat pour le hibou nain (FLOW) dans la région des ressources naturelles de Cariboo. L'évaluation de la qualité de l'habitat est basée sur la classification biogéoclimatique des écosystèmes (BEC), la classe d'âge de la forêt, la fermeture de la cime, les espèces d'arbres, l'activité de récolte, l'activité sylvicole, la pente et l'exposition.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Table de données contenant les les odonymes de rues de la ville.Les noms ont été vérifiées avec la commission de toponymie du Québec.**Contexte de collecte** Ajouts et modifications périodiques manuels.**Méthode de collecte** Notifications par les services juridiques de la ville.**Attributs*** `ID_ODONYME` (`integer`) : Identifiant odonyme* `ODONYME` (`varchar`) : Odonyme* `GEN_ODO` (`varchar`) : Générique odonyme* `LIEN_ODO` (`varchar`) : Lien odonyme* `GEN_COURT` (`varchar`) : Générique court* `ODO_COURT` (`varchar`) : Odonyme court* `ACTIF` (`integer`) : Actif* `STATUT_OFFICIEL` (`integer`) : Statut officiel* `NOTICES_DESC` (`varchar`) : Notice descriptive* `ANCIEN_NOM` (`varchar`) : Ancien nom* `DISTRICT` (`varchar`) : District* `USER_MODIFICATION` (`varchar`) : Modifié par* `DATE_CREATION` (`smalldatetime`) : Date de création* `DATE_MODIFICATION` (`smalldatetime`) : Date de modification* `DATE_OFFICIEL` (`smalldatetime`) : Date d'officialisation* `ODO_COURT_COMPLET` (`varchar`) : Odonyme court complet* `ODO_LONG_COMPLET` (`varchar`) : Odonyme long complet* `ODO_INDEX_COURT` (`varchar`) : Odonyme index court* `ODO_INDEX_LONG` (`varchar`) : Odonyme index longPour plus d’informations, consultez la métadonnée sur le catalogue Isogeo (lien OpenCatalog).

Il s'agit d'une couche spatiale montrant les permis d'utilisation gratuite du ministère des Forêts. Il s'agit de permis délivrés par le ministère qui autorisent le titulaire à couper et à utiliser gratuitement du bois de la Couronne. Le permis est limité à une petite zone et pour de courtes durées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche polygonale montre les moyennes des précipitations HRDPS (High Resolution Deterministic Prediction System) par sous-bassin. Idéal pour capturer des prévisions de précipitations à haute résolution à court terme (0 à 48 h) agrégées à l'échelle du bassin versant.Le HRDPS est un modèle de résolution de 2,5 km utilisé pour les prévisions à court terme permettant la convection au Canada. Cette couche prend les totaux de précipitations HRDPS et les regroupe par polygone de chaque sous-bassin, révélant ainsi l'impact de la pluie ou de la neige localisées sur les différents bassins versants. Utile pour les risques d'inondations ou de crues soudaines à court terme, ainsi que pour la gestion locale de l'eau en cas de conditions météorologiques intenses.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche caractéristique présente les prévisions de précipitations à court terme ultrafines (2,5 km) provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale présente des prévisions de précipitations ultrafines (2,5 km) à court terme provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Financé dans le cadre du Programme stratégique de recherche et d'avis fondés sur l'écosystème (PSRAFE) du MPO, ce relevé benthique couvre plusieurs zones de fond marin adjacentes à l’île Deer et à l’île Campobello, aux îles Wolves et à Grand Manan (Nouveau-Brunswick) sur une période d’étude de deux ans (2016-2017). Cent cinquante transects ont fait l'objet d'un relevé par caméra qu'on laissait dériver dans la région d’étude, dont la superficie est d’environ 91 km2, en recueillant une vidéo continue à haute définition et une vidéo périodique d’une résolution de 4K (fournie par une caméra Blackmagic Production Camera 4K pointée vers le bas et équipée de torches vidéo). Un appareil photographique numérique Nikon D800 de 36,1 mégapixels (équipé d’une lampe stroboscopique de studio) a pris des images du fond marin à des intervalles d’environ 30 s sur une période maximale de 25 minutes de relevé en dérive. L’appareil photographique était déclenché lorsqu’il était descendu moins de 1 m du fond marin, ce qui relâchait la tension sur un poids de déclencheur suspendu sous le châssis. On suivait l’emplacement de l'appareil photographique à l’aide d’un système de positionnement acoustique de base ultra-court (émetteur-récepteur TrackLink 1500HA avec transpondeur 1505B installé sur le châssis de la caméra). La présence et l’absence d’espèces, l’abondance et le type de fond ont été consignés manuellement à l’aide du logiciel PhotoQuad v1.4. Un sous-ensemble d’images fixes numériques dans lequel le poids de déclencheur de 10 cm de diamètre était entièrement visible a permis de déterminer un champ de vision moyen de 0,7 x 0,5 m. Trente-huit espèces clés et courantes ont été décrites à l’aide d’identificateurs taxonomiques explicites, et d’autres espèces ont été enregistrées dans des catégories générales plus vastes (p. ex. cnidaires non identifiés). L’identification a été effectuée au niveau taxonomique le plus bas possible. Le type de fond principal a été défini en fonction de la taille de grain ayant la plus grande couverture en pourcentage pour chaque intervalle image/vidéo. Les limites de taille de grain ont été déterminées selon l’échelle de Wentworth.Citer ces données comme:Lawton P. Présence ou Absence D’espèces Benthiques Dans La Partie Inférieure de La Baie de Fundy D’après Une Vidéo à Haute Résolution et des Images Fixes. Publié en Mai 2022. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).

L’indice mixte (IM) est un modèle qui utilise de multiples indicateurs potentiels de sécheresse et d’humidité excessive, comme l’indice de sévérité de sécheresse de Palmer, les quantités de précipitations courantes et l’humidité du sol, et les combine en une valeur pondérée et normalisée entre 0 et 100. Les intrants et la pondération utilisés dans ce modèle sont sujets à changement de temps à autre, car ils sont optimisés de façon à représenter au mieux l’étendue, la durée et la sévérité des conditions météorologiques qui ont un effet. L’indice mixte est déployé sous forme de deux écarts : le court terme (ct) axé sur 1 à 3 mois, et le long terme (lt) axé sur 6 mois à 5 ans.

Ce jeu de données est un projet de collaboration entre Ressources naturelles Canada et les membres fédéraux, provinciaux et territoriaux de la Commission de toponymie du Canada, qui reflète une sélection soigneusement choisie de noms géographiques officiels du Canada qui ont changé au fil du temps. La sélection provient de la Base de données des noms géographiques du Canada et présente avec des renseignements supplémentaires comme le ou les noms précédents de chaque toponyme, l’année et la raison des changements de nom ainsi qu’un bref historique de chaque changement de nom.